斯坦福大学AI团队主导的 Llama3-V开源模型被证实套壳抄袭国内清华与面壁智能的开源模型“小钢炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5一事，在网络上引发热议。
近日，斯坦福大学AI团队主导的 Llama3-V开源模型被证实套壳抄袭国内清华与面壁智能的开源模型 小钢炮 MiniCPM-Llama3-V 2.5一事，在网络上引发热议。在最新的进展中，斯坦福Llama3-V团队的两位作者Siddharth Sharma（森德哈斯 沙玛）和 Aksh Garg（阿克沙 加格）在社交平台上就这一学术不端行为向面壁MiniCPM团队正式道歉，并表示会将Llama3-V模型悉数撤下。
图片来源：社交媒体截图
证券时报发文称，斯坦福AI团队抄袭清华系大模型一事，在AI圈炸开了锅。
事件起因是5月29 日，一个由斯坦福学生组成的AI团队发布了一篇名为《Llama 3-V: Matching GPT4-V with a 100x smaller model and 500 dollars》的文章，称训练出了一个开源多模态模型Llama 3-V。这一模型比 GPT-4、Gemini Ultra、Claude Opus 等模型能力更强，而且训练成本只需要500美元。
Llama 3-V模型的团队成员 Aksh Garg 在社交平台X上发帖介绍了这一模型。该帖很快阅读量便超过30万，Llama 3-V 也很快冲上了全球知名开源社区HuggingFace的趋势榜首页。
随后，有热心网友发现，Llama 3-V与清华系大模型创业公司面壁智能的MiniCPM-Llama3-V 2.5在模型结构、代码、配置文件等方面几乎一模一样，只是斯坦福AI团队将其中的变量名称做了更改。该网友更是直接将相关的关键证据一一截图，进行列举证明。
简言之，Llama3-V疑似套壳抄袭了面壁智能的MiniCPM-Llama3-V 2.5。发现了这一问题的网友在Llama3-V页面上提出了质疑，但Llama3-V页面很快就被作者删除了。目前，Llama3-V 的GitHub项目主页已显示为 404 ，HuggingFace上的Llama3-V项目已不可见。作者社交媒体账号上，此前宣传Llama3-V的内容页已经遭到删除。
6月3日，Aksh Garg在其社交平台上发文回应了质疑，他艾特另外两名成员Siddharth Sharma和Mustafa Aljadery，并表示： 我和Siddharth都忙于自己的全职工作，所以Mustafa为该项目编写了所有代码。我俩都对多模态模型感到非常兴奋，并且喜欢他向我们描述的架构扩展，所以我们帮助他推广该产品。 他还进一步表示： 在看到这些（抄袭）指控后，我们与Mustafa讨论了Llama3-V的原创性证明，并要求提供训练代码，但到目前为止还没有看到任何证据。我们向原作者道歉，也对自己没有尽职尽责地验证其作品的原创性感到非常失望。
公开资料显示，Siddharth Sharma与Aksh Garg都是斯坦福大学计算机系的本科生，发表过数篇机器学习相关的论文。Siddharth Sharma曾在亚马逊实习过一段时间，目前主要从事与AI和数据相关工作。Aksh Garg 则在SpaceX、斯坦福大学和加州理工学校等知名企业机构都实习过。Aksh Garg 所说的 编写了所有代码 的Mustafa Aljadery则就读于南加州大学，目前其社交平台X 账号已被设为隐私状态。
值得注意的是，斯坦福 AI 实验室主任 Christopher David Manning 在社交平台发帖谴责了抄袭行为，同时还对清华的开源模型表达了赞赏。
这一事件中的另外一个主角面壁智能也进行了公开回应。面壁智能CEO李大海在其朋友圈中发文表示： 技术创新不易，每一项工作都是团队夜以继日的奋斗结果，也是以有限算力对全世界技术进步与创新发展作出的真诚奉献。我们希望团队的好工作被更多人关注与认可，但不是以这种方式。我们对这件事深表遗憾！一方面感慨这也是一种受到国际团队认可的方式，另一方面也呼吁大家共建开放、合作、有信任的社区环境。一起加油合作，让世界因AGI的到来变得更好。
公开资料显示，面壁智能成立于2022年8月，专注于大模型技术创新与应用转化。创始团队主要来自于清华大学自然语言处理实验室（THUNLP），公司CEO李大海是知乎首席技术官（CTO），联合创始人刘知远是清华大学计算机系副教授、博士生导师。
天眼查显示，面壁智能目前已完成两轮融资。去年4月，公司完成由知乎、智谱AI投资的数千万人民币天使轮融资；今年4月，公司宣布完成新一轮数亿元融资，由春华创投、华为哈勃领投，北京市人工智能产业投资基金等跟投，知乎作为战略股东持续跟投支持。
值得注意的是，李大海曾表示面壁智能是他作为知乎CTO发起的唯一一个项目。作为中等梯队的互联网上市企业，知乎面对全新的技术浪潮，想要热情拥抱，又无法如创业公司一样全情投入其中，于是选中面壁智能，作为AI大模型浪潮中对知乎技术力量的补充。而知乎所掌握大量中文互联网优质语料，也为面壁智能开展大模型训练提供了丰富的数据。
去年4月，知乎与面壁智能宣布联合研发的首个中文大模型 知海图AI 和应用 热榜摘要 正式面世。除此以外，双方在面壁智能研发的中文基座大模型CPM-Bee10b、对话类模型产品 面壁露卡 ，以及内测第二款知乎场景下的模型应用 搜索聚合 等方面，也开展了广泛深入的合作。
另据新浪科技报道，6月2日深夜，面壁智能团队证实，斯坦福大模型项目与MiniCPM一样，可以识别出 清华简 战国古文字， 不仅对得一模一样、连错得都一模一样 ，且这一古文字数据为研究团队花费数月从清华简上逐字扫描并人工标注得来，并未对外公开，证实抄袭事实。
北京时间6月4日凌晨，斯坦福团队的两位成员Siddharth Sharma和Aksh Garg在X上正式道歉。
图片来源：社交媒体截图
以下为Siddharth Sharma的声明全文：
首先，我们要向MiniCPM的原作者道歉。
@AkshGarg03和我还有@mustafaaljadery发布了Llama3V。Mustafa为这个项目编写了代码。Aksh和我都对多模式模型感到兴奋，并且喜欢他向我们描述的在Idefics和Siglip之上的架构扩展。我们在这里的角色是帮助他在媒体和推特上推广这种模式。我们查看了最近的论文，以验证这项工作的新颖性，但我们没有被告知或知道@OpenBMB之前的任何工作。在昨天看到关于这个话题的推特帖子后，我们向Mustafa询问了关于Llama3V的独创性证明，并要求提供训练代码，但到目前为止我们还没有看到任何回应。我们一直在等待Mustafa率先发表声明，但现在我们发表了自己的声明。
我们向miniCBM的作者道歉，因为我们没有尽最大的努力来验证和同行评审这项工作的新颖性。展望未来，我们将更加谨慎和勤奋，我们真诚地感谢大家让我们注意到这一点。我们已经删除了所有关于Llama3V的信息，并再次为我们可能造成的不便道歉。
文章来源：证券时报、第一财经、新浪科技